# import pandas as pd					#导入pandas库
# data = [[110, 120, 105], [95, 110, 108], [98, 80, 100], [112, 106, 97]]
# index = ['王蒙', '李珊', '赵胜', '刘文']
# columns = ['语文', '数学', '英语']
# df = pd.DataFrame(data, index, columns)
# print('保存的数据：\n', df)
# df.to_csv('Score.csv',encoding='GBK')
# df1 = pd.read_csv('Score.csv',index_col=0,encoding='GBK')
# print('保存的数据：\n', df1)




#
# import pandas as pd	                    #导入pandas库
# data = [[110, 120, 105], [95, 110, 108], [98, 80, 100], [112, 106, 97]]
# index = ['王蒙', '李珊', '赵胜', '刘文']
# columns = ['语文', '数学', '英语']
# df = pd.DataFrame(data, index, columns)
# print('保存到"score1"工作表中的数据：\n', df)
# writer = pd.ExcelWriter('Score.xlsx')
# df.to_excel(writer, sheet_name='score1')
# df.iloc[0] = [105,118,100]
# print('保存到"score2"工作表中的数据: \n',df)
# df.to_excel(writer,sheet_name='score2')
# writer.close()
# df1 = pd.read_excel('Score.xlsx',sheet_name=['score1','score2'],index_col=0)
# print('导入的数据: \n',df1)







# import pandas as pd
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
# df = pd.read_excel('城镇单位就业人员平均工资.xlsx',sheet_name='按行业',index_col=0)
# df.drop('城镇单位',inplace=True)
# df.drop(columns=['2001年','2002年'],inplace=True)
# print('删除数据后的城镇单位人员年平均工资: \n',df)
# df1 = df.iloc[:, 0:5]
# print('教育业和房地产业2016-2020年的平均工资: \n',df1.loc[['教育业','房地产业']])
# print('2020年平均工资大于120000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']>120000])
# print('2020年平均工资小于50000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']<50000])











# import pandas as pd
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# df = pd.read_excel('城镇单位就业人员年平均工资.xlsx', sheet_name='按行业', index_col=0)
# df.drop('城镇单位', inplace=True)
# df.drop(columns=['2001年', '2002年'], inplace=True)
# print('删除数据后的城镇单位人员年平均工资: \n', df)
# df1 = df.iloc[:, 0:5]
# print('教育业和房地产业2016-2020年的平均工资: \n', df1.loc[['教育业', '房地产业']])
# print('2020年平均工资大于120000的行业: \n', df1.loc[df1['2020年'] > 120000])
# print('2020年平均工资小于50000的行业: \n', df1.loc[df1['2020年'] < 50000])








import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel('城镇单位就业人员年平均工资.xlsx', sheet_name='按行业', index_col=0)
df.drop('')















